L’anecdote de Manon · étape 2 de « Quand l’IA crée des images »

Manon cherche, lit, comprend. Les outils comme Midjourney reposent sur de vastes modèles de fondation entraînés sur LAION-5B, une base de cinq milliards d’images publiques aspirées sur le Web. Y compris, sans qu’on lui ait demandé, ses propres illustrations sur Behance et son portfolio personnel. Elle vérifie. Son travail est dedans. Quinze ans de carrière, devenus matière première.

Côté machine

Un modèle de fondation est un grand modèle d’IA entraîné sur des données massives, qui sert de base à de multiples applications. Pour la génération d’images, ces modèles ont été nourris de milliards d’images publiques : photographies, illustrations, captures de réseaux sociaux. Souvent sans le consentement explicite des créateurs. C’est l’un des grands débats juridiques en cours.

Modèle de fondation

Équivalent anglaisfoundation model

Synonymes :

Modèle de baseterrain courant Modèle pré-entraînéterrain courant Modèle d’intelligence artificielle à usage généralsynonyme OQLF Système d’intelligence artificielle à usage généralsynonyme OQLF GPAIsigle terrain General-purpose AIanglicisme courant

Grand modèle d’intelligence artificielle préentraîné sur un vaste ensemble de données très diversifiées, conçu pour être ensuite adapté à des applications particulières au moyen d’un ensemble de données plus restreint mais plus spécialisé. Les modèles de fondation servent de point de départ pour développer plus rapidement et à moindre coût de nouveaux modèles d’IA spécialisés.

Voir d’abord

Grand modèle de langage Intelligence artificielle générative

Pour aller plus loin

Modèle multimodal Réglage fin

SourceOQLF, GDT, fiche « modèle de fondation ».