Section A — Concepts fondamentaux

Domaine d’étude ayant pour objet l’imitation des facultés cognitives humaines (raisonnement, perception, apprentissage, prise de décision) a…

Suite finie et ordonnée d’instructions précises permettant de résoudre un problème ou d’accomplir une tâche. La métaphore familière est cell…

Représentation mathématique apprise à partir de données, qui permet à un système d’intelligence artificielle de faire des prédictions, des c…

Branche de l’intelligence artificielle dans laquelle un système apprend à accomplir une tâche en analysant des données, plutôt qu’en suivant…

Mode d’apprentissage automatique dans lequel un système d’IA apprend progressivement et de manière efficace à partir de mégadonnées, en s’ap…

Modèle de calcul inspiré du fonctionnement du cerveau humain, composé d’unités de traitement (les « neurones ») interconnectées en couches, …

Type d’apprentissage automatique dans lequel le modèle est entraîné sur des données étiquetées : chaque exemple d’entrée est associé à la ré…

Type d’apprentissage automatique dans lequel le modèle reçoit des données sans étiquettes et doit en découvrir lui-même la structure, les re…

Type d’apprentissage automatique dans lequel un agent apprend à accomplir une tâche par essais et erreurs, en recevant des récompenses ou de…

Étape pendant laquelle un modèle d’IA déjà entraîné est utilisé pour produire une prédiction, une classification ou un contenu à partir de n…