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Section E — Éthique, risques et gouvernance
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Audit algorithmique
L’anecdote de Carole, gestionnaire à une caisse Desjardins · étape 4 de « L’IA chez le banquier »
En juillet, Carole engage une firme externe pour faire un audit algorithmique de leur modèle d’évaluation. Trois semaines de tests. Résultat : le modèle refuse statistiquement plus souvent les femmes de plus de 55 ans, à dossier équivalent. Ce n’était écrit nulle part — ça émerge des données historiques. Avant l’audit, personne ne savait. C’est la première fois que Carole voit un modèle d’IA envoyé au banc des punitions .
Côté machine
Un audit algorithmique est un examen systématique d’un système d’IA — sur ses entrées, sa logique, ses sorties et ses impacts — pour détecter les biais, les défaillances, ou les incompatibilités réglementaires. La ligne directrice AMF rend ces audits attendus pour tous les systèmes à incidence élevée. Industrie naissante au Québec, où plusieurs cabinets se positionnent depuis 2025.
Audit algorithmique
Équivalent anglais algorithmic audit
Examen méthodique et indépendant d’un système d’IA pour évaluer sa conformité réglementaire, son équité, sa transparence et ses risques. L’audit algorithmique peut être interne (équipe qualité de l’organisation), externe (cabinet spécialisé) ou imposé par un régulateur.
Note
Devient une obligation légale pour les systèmes d’IA à incidence élevée selon plusieurs cadres réglementaires (LIAD au Canada, AI Act dans l’UE). Au Québec, la CAI peut exiger un audit pour les traitements de renseignements personnels jugés à risque (Loi 25).
Exemple
Une PME québécoise déploie un outil d’IA pour pré-trier les CV de candidats. Avant la mise en service, un cabinet externe audite l’algorithme : test de biais selon le genre, l’âge, le code postal ; revue des décisions sur 200 cas historiques ; vérification de la documentation. Trois recommandations correctives sont émises avant l’autorisation.
Source Office québécois de la langue française (OQLF), Vocabulaire de l’intelligence artificielle, avril 2026, fiche « audit algorithmique » (#45).
