L’anecdote de Carole, gestionnaire à une caisse Desjardins · étape 4 de « L’IA chez le banquier »

En juillet, Carole engage une firme externe pour faire un audit algorithmique de leur modèle d’évaluation. Trois semaines de tests. Résultat : le modèle refuse statistiquement plus souvent les femmes de plus de 55 ans, à dossier équivalent. Ce n’était écrit nulle part — ça émerge des données historiques. Avant l’audit, personne ne savait. C’est la première fois que Carole voit un modèle d’IA envoyé au banc des punitions.

Côté machine

Un audit algorithmique est un examen systématique d’un système d’IA — sur ses entrées, sa logique, ses sorties et ses impacts — pour détecter les biais, les défaillances, ou les incompatibilités réglementaires. La ligne directrice AMF rend ces audits attendus pour tous les systèmes à incidence élevée. Industrie naissante au Québec, où plusieurs cabinets se positionnent depuis 2025.

Audit algorithmique

Équivalent anglaisalgorithmic audit

Examen méthodique et indépendant d’un système d’IA pour évaluer sa conformité réglementaire, son équité, sa transparence et ses risques. L’audit algorithmique peut être interne (équipe qualité de l’organisation), externe (cabinet spécialisé) ou imposé par un régulateur.

Voir d’abord

Gouvernance de l’IA Biais algorithmique

Pour aller plus loin

IA digne de confiance Transparence algorithmique Loi 25

SourceOffice québécois de la langue française (OQLF), Vocabulaire de l’intelligence artificielle, avril 2026, fiche « audit algorithmique » (#45).