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Section C — Données et entraînement
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Entraînement
L’anecdote de Yannick · étape 2 de « L’autre coût de l’IA »
Yannick demande à son collègue : « Et ils en font quoi, de toutes ces données? » L’autre lui explique l’entraînement d’un modèle d’IA — des semaines, parfois des mois, pendant lesquels des dizaines de milliers de processeurs spécialisés fonctionnent à plein régime, dans d’immenses centres de données. La réponse a coûté 80 millions de dollars rien qu’en électricité. Yannick reste silencieux.
Côté machine
L'entraînement d’un modèle d’IA consiste à lui faire apprendre à partir des mégadonnées récoltées. Pour un grand modèle moderne, ce processus mobilise des dizaines de milliers de processeurs spécialisés (GPU/TPU) pendant des semaines ou des mois. La facture énergétique d’un seul entraînement de modèle de pointe se compte en dizaines de millions de dollars d’électricité.
Entraînement
Équivalent anglais training
Synonymes :
Cycle d’apprentissage synonyme OQLF Taux d’apprentissage synonyme OQLF Epoch anglicisme courant
Phase au cours de laquelle un modèle d’IA ajuste ses paramètres en analysant les données d’entraînement, dans le but de minimiser l’écart entre ses prédictions et les réponses attendues. L’entraînement précède l’inférence.
Note
Synonymes : apprentissage, formation (du modèle).
Exemple
L’entraînement d’un grand modèle de langage peut consommer plusieurs millions de dollars en énergie et en temps de calcul sur des grappes de processeurs graphiques.
Source OQLF, Vocabulaire de l’IA.
